随着开源 LLM 的蓬勃发展，在本地运行 AI 模型变得越来越可行。LM Studio 作为一款免费的桌面应用，让我们能够轻松下载和运行各种开源大语言模型。无论是处理私密数据，还是在离线环境工作，它都能帮助我们维持 AI 助手的高效协作。本文将详细介绍 LM Studio 的安装配置和使用方法，帮助你打造一个完全由自己掌控的 AI 工作环境。
关键词：LLM、AI助手、开源软件、本地部署、效率工具
引文
在"云端生活"系列的前几篇文章中，我们已经介绍了如何利用开源软件 NextChat 来搭建自己的 AI 对话平台。今天，让我们一起探索另一个强大的开源工具 —— LM Studio，它能让你在完全本地化的环境下运行各种大语言模型(LLM)。
在这个 AI 迅速发展的时代，越来越多的人开始关注数据隐私和本地计算能力。虽然 ChatGPT、Claude 等云端 AI 服务非常强大，但在处理私密数据时，或者在网络受限的环境下，我们往往需要一个可靠的本地化解决方案。LM Studio 正是为此而生，它让任何人都能轻松地在自己的电脑上运行开源 LLM。
LM Studio 是我们"云端生活"系列推荐的又一款优秀开源软件。它让普通用户也能轻松体验 AI 带来的效率提升，同时完全掌控自己的数据隐私。对于想避免 AI 服务订阅费用，或者希望在预算有限的情况下依然能使用 AI 助手的朋友来说，LM Studio 配合开源语言模型是一个非常好的选择 —— 完全免费，还能离线使用。
这正是我们这个系列的初衷 —— 发掘和分享那些真正实用、对普通用户友好的免费开源应用。在接下来的文章中，我们将继续为大家介绍 Trilium 笔记系统、Cloudreve 私有云盘、Jellyfin 家庭影音等优质开源软件。通过这些工具的组合使用，每个人都能在不产生额外支出的情况下，打造属于自己的智能、安全、高效的云端生活！我们的探索之旅才刚刚开始，未来还会为大家带来更多实用的开源软件推荐。
LM Studio 是什么？
LM Studio 是一个用于发现、下载和运行本地大型语言模型 (LLM) 的平台。它旨在让开发人员和研究人员能够轻松地访问和使用最新的 LLM 技术，而无需依赖昂贵的云服务或复杂的设置。
核心功能一览
- 模型获取: 内置 Hugging Face 模型搜索和下载功能，轻松获取最新 LLM
- 本地运行: 支持在 Mac、Windows 和 Linux 上运行模型，充分利用本地硬件资源
- 对话界面: 提供类似 ChatGPT 的简洁对话界面，操作直观
- 服务器模式: 可作为本地服务器运行，提供兼容 OpenAI API 的接口
- 开发工具: 包含 Playground 环境，方便调试和实验
支持的模型
LM Studio 支持目前主流的开源 LLM 模型，包括：
- 通用对话: Meta Llama 3、Mistral 7B、Hugging Face H4 Zephyr
- 代码生成: Stability Stable Code、Microsoft Phi 3
- 指令微调: Google Gemma 2B Instruct、Nexusflow Starling LM 7B Beta
- 中文模型: Alibaba Qwen 1.5
所有模型均支持本地运行，让你完全掌控数据隐私。
开源模型与闭源模型的区别
开源模型是指模型的源代码是公开的，任何人都可以查看和修改。这种模型通常由社区维护，更新频率较高，且有较好的透明度。闭源模型则是指模型的源代码是私有的，只有模型提供商可以查看和修改。这种模型通常由公司维护，更新频率较低，且缺乏透明度。
通过下图可以大致了解开源模型和闭源模型的分类：
LM Studio 的工具和其它功能
LM Studio 还提供了一系列工具和功能，用于帮助开发人员和研究人员使用 LLM 模型，包括提供Playground和Localserver，你可以进行个性化的调试和开发，也可以打开localserver，把自己已经下载模型的电脑变成一个服务器，让其它人也能访问你的模型。
LM Studio安装指南
系统要求
- macOS (支持 Apple Silicon/Intel)
- Windows (支持 x64/ARM64)
- Linux (支持 x64)
- 建议至少 16GB 内存
- 足够的硬盘空间 (视模型大小而定，通常需要 10-50GB)
下载、安装与运行
- 访问 LM Studio 官网 下载最新版本
- 运行安装程序，按提示完成安装
- 首次运行时，选择合适的运行时环境(Runtime)
下载最新版本的 LM Studio
首先，需要下载最新版本的 LM Studio。可以从 LM Studio 的官方网站或 GitHub 页面下载最新版本的 LM Studio。如果你访问上述网址有困难，可以从文末的附件中下载。
安装 LM Studio
安装 LM Studio 的步骤取决于操作系统。通常，只需运行安装程序并按照提示操作即可完成，安装时出现以下画面请耐心等待。
运行 LM Studio
下载模型
安装完成后，可以通过启动 LM Studio 来运行它。LM Studio 提供了一个用户友好的 GUI，可以让用户轻松地发现、下载和运行 LLM 模型。
在正式和AI对话之前，你需要下载模型，可以通过点击左侧的“Search”或者“AI Chat”，比如点击左侧的“AI Chat”，能看到：
或者你知道模型的名称，可以通过左侧的“Search”来搜索：
要注意硬盘空间是否足够，部分模型可能需要几十GB的存储空间。
或者你也可查看主画面中（点击左侧的home按钮）相关模型的介绍，选择合适的模型，点击“Download”即可：
https://onedrive.live.com/embed?resid=5644DAB129AFDA10%2170199&authkey=%21AHwSpGpkTB1e798&width=660
当一个模型下载完成后，你就可以在屏幕上方的模型中看到刚下载的模型参数：
管理模型
当下载了多个模型后，你可以在左侧的“My Models”来管理这些模型：
这时候，屏幕上方的模型选择中，你可以切换多种模型：
另外在切换模型并和AI对话时，你可以看到模型占用的系统资源：
使用 LM Studio
💡 温馨提示：
- LM Studio 正在持续更新中，新版本的界面可能与截图略有差异
- 如果找不到某些按钮或选项，可以使用顶部搜索栏直接输入模型名称（如 "Llama"、"Mixtral" 等）
下载模型
- 打开 LM Studio，点击左侧 "Search" 或 "AI Chat"
- 在模型库中搜索或浏览你感兴趣的模型
- 点击 "Download" 下载选定模型
- 等待下载完成，模型将出现在 "My Models" 列表中
开始对话
- 点击左侧 "AI Chat"
- 在上方下拉菜单选择要使用的模型
- 在右侧面板调整模型参数（如需要）
- 在底部输入框输入问题，开始对话
模型管理
- 所有下载的模型都保存在 models 目录下
- 可以手动导入从其他来源下载的模型文件
- 建议按模型类型创建子目录，方便管理
其它功能
LM Studio 的其它功能包括使用Playground和Localserver，这些高级功能需要一定的技术基础，如果你有兴趣，可以参考LM Studio的官方文档。
总结与展望
LM Studio 为本地 AI 实验和开发提供了一个理想的平台。无论你是想探索最新的 LLM 技术，还是需要在离线环境下处理敏感数据，它都能很好地满足你的需求。随着开源 LLM 的持续发展，LM Studio 的价值将会越来越大。
附件及相关资源
好了，今天就到这里，如果你对本文中的内容有兴趣，欢迎在评论区分享您的高见。
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